Cet article explore l’utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser le discours continu (description d’image complexe) de 78 personnes atteintes d’aphasie primaire progressive (APP), dans le but de classifier les trois variantes cliniques : non-fluente/agrammatique (nfvAPP), logopénique (lvAPP) et sémantique (svAPP).
Pour rappel, la nfvAPP se caractérise par un discours laborieux, des phrases courtes et des erreurs grammaticales, avec une compréhension relativement préservée et une atrophie frontale gauche. La variante LvAPP se distingue par des pauses fréquentes, des difficultés de répétition et des substitutions phonologiques, la syntaxe restant globalement intacte, avec une atteinte temporo-pariétale gauche. Enfin la svAPP entraîne une perte du sens des mots et des concepts, un vocabulaire appauvri malgré un discours fluide, et une atrophie des régions temporales antérieures.
L’approche de cette recherche repose sur l’analyse automatique des caractéristiques linguistiques du discours continu descriptif, sans se baser au départ sur les catégories cliniques des APP. Les auteurs ont utilisé une forme d’intelligence artificielle spécifique, en développant un classifieur automatique capable de distinguer les sous-types d’APPA à partir des particularités du contenu linguistique.
Vous avez un compte ? Se connecter
La suite de cette article est réservée aux membres de l’Association romande des logopédistes diplômé·e·s (ARLD).
Vous êtes logopédiste et vous n’êtes pas encore membre ?
Je fais une demande d'adhésion